PROGRAMA ESPECIALIZADO EN PEOPLE ANALYTICS PARA LA INNOVACIÓN EN LA GESTIÓN DEL CAPITAL HUMANO

Desarrolla una visión estratégica sobre cómo aplicar la tecnología en la gestión del talento humano a través de People Analytics. Aprenderás a establecer una mentalidad data-driven, justificar proyectos mediante métricas como el ROI y evaluar el nivel de madurez analítica de una organización, planteando acciones para su evolución.

• Introducción a la era de Analytics en RR.HH.
• Fundamentos del mindset data-driven
• Modelo operativo y framework de People Analytics
• Gestión organizacional del cambio analítico
• Monetización del valor de datos en escenarios reales

Trabajo aplicativo:

• Evaluación de una empresa para conocer su estado de madurez respecto al modelo operativo de People Analytics
• Monetización de un proyecto de People Analytics

Adquiere conocimientos esenciales de estadística para analizar información del talento humano. Aplicarás técnicas como correlación y regresión para identificar patrones y relaciones significativas entre variables del entorno laboral.

• Fundamentos estadísticos en el contexto de RR.HH.
• Indicadores clave: correlación, regresión y su interpretación
• Casos prácticos con datasets de recursos humanos

Trabajo aplicativo:

• Análisis de correlación y regresión utilizando un dataset de colaboradores de la empresa

Aprende a organizar, depurar y analizar datos de colaboradores para responder preguntas estratégicas y de diagnóstico en Recursos Humanos. Identificarás patrones e interacciones que impactan en el desempeño organizacional y diseñarás iniciativas de mejora alineadas con la transformación digital.

• Gobierno de datos en RR.HH.
• Mejores prácticas en modelos de datos
• Fundamentos de analítica relacional
• Impacto de relaciones internas en el desempeño
• Panorama tecnológico de la analítica relacional

Trabajo aplicativo:

• Elaboración de indicadores clave para la gestión de datos en RR.HH., incluyendo una propuesta de gobernanza con roles, procesos y objetivos para optimizar la toma de decisiones

Explora técnicas avanzadas de ciencia de datos y machine learning aplicadas a la gestión del talento. Desarrollarás habilidades para presentar hallazgos mediante storytelling, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

• Analítica descriptiva y estructura de bases de datos
• Machine learning aplicado a RR.HH.
• Fundamentos de IA y algoritmos predictivos
• Técnicas: regresión logística, multivariable, árboles de decisión
• Analítica prescriptiva e inteligencia artificial aplicada
• Mejores prácticas y errores comunes en proyectos de ciencia de datos

Trabajo aplicativo:

• Presentación de un dashboard con los resultados del análisis de datos, usando un dataset proporcionado por el profesor o de la empresa del participante, aplicando la técnica más adecuada a la solución planteada

Elabora un proyecto integrador basado en la evaluación del roadmap analítico y el uso de datos en un contexto organizacional real. Aplicarás los conocimientos adquiridos en los módulos previos para proponer soluciones concretas y sostenibles a través de People Analytics.

• Analítica descriptiva y estructura de bases de datos
• Machine learning aplicado a RR.HH.
• Fundamentos de IA y algoritmos predictivos
• Técnicas: regresión logística, multivariable, árboles de decisión
• Analítica prescriptiva e inteligencia artificial aplicada
• Mejores prácticas y errores comunes en proyectos de ciencia de datos

Trabajo aplicativo:

• Los alumnos presentarán un dashboard, reflejando los resultados del análisis de datos determinado por el profesor, podrán usar un dataset de sus empresas y elegir la técnica que más se adecúe a la solución planteada.