PROGRAMA ESPECIALIZADO ANALÍTICA DE DATOS FINANCIEROS CON PYTHON Y POWER BI

22 de noviembre

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Información

Perfil del Participante

Ruta de aprendizaje

Docentes

Skills

Por qué somos diferentes

Sobre el programa

En un contexto donde la transformación digital y el manejo de grandes volúmenes de datos son esenciales para la toma de decisiones estratégicas, el Programa Especializado en Analítica de Datos Financieros con Python y Power BI surge como una respuesta a la creciente demanda de profesionales capacitados en el análisis de datos aplicados al sector financiero. Este programa aborda temas clave como la manipulación de datos con Python, la implementación de técnicas de analítica, el desarrollo de visualizaciones interactivas con Power BI, y el análisis de tendencias y proyecciones, dotando a los participantes de herramientas prácticas y efectivas para mejorar el trato, interpretación y presentación de datos en sus empresas. Según un estudio de McKinsey & Company (2021), las empresas que adoptan capacidades analíticas avanzadas en sus equipos financieros pueden aumentar sus márgenes de beneficio hasta en un 15 %, respaldando la relevancia de adquirir estas habilidades para lograr una ventaja competitiva en el mercado.

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Inicio

22 de noviembre

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Duración

56 horas

Horarios

Sábado 9:00 a. m. a 1:00 p. m.

Modalidad

Virtual sincrónica

Certificado

A nombre de la Escuela de Posgrado de USIL

*La EPG-USIL se reserva el derecho de cancelar o modificar las fechas de sus programas y comunicarlas con la debida anticipación.

*Una vez iniciadas las clases no se podrá solicitar la devolución de la primera cuota.

Perfil del
Participante

Este programa está dirigido a analistas, supervisores y coordinadores de áreas relacionadas con finanzas, administración, economía y contabilidad. Los participantes deberán contar con conocimientos básicos en análisis financiero, contabilidad y Excel, y estar interesados en desarrollar competencias en manipulación, visualización y modelado de datos mediante Python y Power BI.

Ruta de aprendizaje

1.- Fundamentos de Analítica de Datos Financieros con Python

Comprende cómo la analítica de datos impulsa la toma de decisiones y aprende los fundamentos de programación en Python.

  • Introducción a la analítica de datos y su importancia en la toma de decisiones.
  • Configuración del entorno de trabajo y fundamentos de programación en Python.
2.- Extracción, Manipulación y Preparación de Datos para el Análisis Financiero

Aprende a explorar, extraer, manipular, limpiar y preparar información financiera con Pandas.

  • Lectura e inspección de datos de diferentes fuentes de información financiera.
  • Manipulación, limpieza y transformación de datos para el análisis financiero.
  • Creación de variables y fusión de fuentes de información financiera.
  • Trabajo aplicado: limpieza de una base con datos financieros de empresa.
3.- Visualización de Datos Financieros en Python

Desarrolla habilidades en el manejo avanzado de datos con Pandas y librerías de visualización de datos en Python.

  • Visualización de datos financieros en Python
  • Librerías de visualización de datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Análisis exploratorio de datos: identificando tendencias, patrones y relaciones entre variables.
  • Trabajo aplicado: análisis de datos financieros de una empresa.
4.- Modelado y Análisis de Datos Financieros

Desarrolla habilidades en el manejo avanzado y modelamiento de datos con Pandas, Statsmodels y Scikit-learn.

  • Análisis exploratorio de datos: identificando tendencias, patrones y relaciones entre variables.
  • Análisis de series temporales financieras con Python.
  • Modelos explicativos y predictivos de datos financieros con técnicas de machine learning.
  • Trabajo aplicado: desarrollo de modelo predictivo relacionado con la información financiera de una empresa.
5.- Visualización y Presentación de Datos en Power BI

Crea visualizaciones interactivas y dashboards empresariales con Power BI. Aprende a convertir datos en información visual útil para la toma de decisiones financieras.

  • Introducción a Power BI y la importancia de la visualización de datos.
  • Importación y transformación de datos con Power Query.
  • Diseño de dashboards y reportes interactivos.

 

  • Trabajo aplicado: elaboración de un Dashboard con información financiera.
6.- Análisis de Interpretación de KPI Financieros en Power BI

Aprende a interpretar la información financiera y los KPI financieros para la toma de decisiones empresariales.

  • Construcción de KPI financieros en Power BI.
  • Interpretación de KPI financieros.
  • Análisis horizontal y vertical.
  • Análisis del flujo de caja.
  • Gestión de cuentas por cobrar.

 

  • Trabajo aplicado: reporte financiero a partir de un dashboard.
7.- Proyecto Integrador: Elaboración de un modelo predictivo para la toma de decisiones financieras

 

  • Manipulación y preparación de un conjunto de datos financieros.
  • Análisis exploratorio de datos y creación de un modelo predictivo relacionado con la información financiera.
  • Presentación de insights en un dashboard y matriz de recomendaciones.

* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.

* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.

Conferencia
Internacional

Marketing
automation.

Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.

  • Marca personal digital
  • Networking
  • LinkedIn
  • Entrevistas efectivas

* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.

Profesores practitioners

Contamos con docentes practitioners a nivel nacional e internacional de amplia experiencia e influyentes en su campo, los cuales te ayudarán a ampliar tu perfil profesional acompañándote en este programa.

 

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Skills

Al finalizar el programa dominarás las siguientes competencias:

  • Programación básica en Python.
  • Manipulación de datos en Python.
  • Limpieza y transformación de datos.
  • Análisis descriptivo de datos.
  • Modelado de datos con técnicas de machine learning.
  • Aplicación de métodos econométricos para análisis financiero.
  • Interpretación de indicadores financieros.
  • Análisis de tendencias financieras.
  • Visualización de datos en Power BI Creación de dashboards interactivos.
  • Comunicación efectiva de insights financieros.
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Por qué somos diferentes

RAZONES PARA HACER UNA ESPECIALIZACIÓN EN USIL

Icono Por qué elegirnos

Combina el uso de Python y Power BI, dos herramientas clave en el análisis y visualización de datos, lo que permite a los participantes desarrollar habilidades tanto en programación como en la creación de dashboards interactivos.
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Proyecto integrador, donde los participantes desarrollarán un análisis completo de un conjunto de datos reales, desde su preparación y análisis estadístico hasta la creación de un dashboard interactivo que presente insights clave para la toma de decisiones estratégicas.
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